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O Spotify afirma ter removido 75 milhões de faixas geradas por IA de sua plataforma ao longo do último ano.
O gigante do streaming anunciou nesta semana uma nova ofensiva contra faixas “spam”, comprometendo-se a reforçar as proteções contra abusos de IA para artistas, compositores e produtores. Em nota, a empresa afirmou: “No seu melhor, a IA está desbloqueando maneiras incríveis para artistas criarem música e para ouvintes a descobrirem. No seu pior, a IA pode ser usada por agentes maliciosos e content farms para confundir ou enganar ouvintes, inserir ‘sucata’ no ecossistema e atrapalhar artistas autênticos que buscam construir suas carreiras. Esse tipo de conteúdo degradante prejudica a experiência do usuário e frequentemente tenta desviar royalties para atores mal-intencionados.”
As novas medidas incluem “regras mais rígidas contra personificações”, que vão atacar clones vocais não autorizados e outras formas de imitação. Também está em desenvolvimento uma ferramenta de divulgação de uso de IA, para permitir que artistas e detentores de direitos indiquem claramente onde e como a IA participou da criação de uma faixa — seja em vocais, instrumentação ou pós-produção.
Um novo “filtro de spam” mirará uploads massivos, duplicatas, táticas de SEO, abusos com faixas artificialmente curtas e outras formas de conteúdo de baixa qualidade que se tornaram mais fáceis de explorar à medida que ferramentas de IA permitem gerar grandes volumes de música.
O spam gerado por IA é um problema tanto para plataformas de streaming quanto para músicos porque cada reprodução superior a 30 segundos gera um royalty para o autor da fraude, impactando os pagamentos a artistas legítimos. Das 75 milhões de faixas removidas pelo Spotify no último ano, algumas foram identificadas antes do upload por filtros existentes, e outras foram retiradas após serem detectadas como ilícitas. O catálogo real de músicas do serviço gira em torno de 100 milhões de faixas.
O Spotify disse que começará a implementar um novo filtro musical para identificar os responsáveis por uploads de spam, sinalizá-los e impedir que suas faixas sejam distribuídas.
Saiba mais sobre como o Spotify está combatendo uploads de spam por IA aqui.
No ano passado, o Spotify desmonetizou oficialmente todas as faixas com menos de 1.000 streams. Embora a medida tenha sido apresentada como uma forma de conter “manipulações por agentes maliciosos” que utilizam plays automáticos para inflar contagens, ela foi criticada por muitos artistas e sindicatos, que apontaram que 86% do conteúdo da plataforma deixaria de cumprir os critérios mínimos para receber royalties com base em play count.
Um relatório publicado pela Harper’s Magazine alegou que o Spotify estaria preenchendo algumas de suas maiores playlists com trabalhos de “ghost artists”, um grupo de músicos que produz grandes quantidades de música especificamente para distribuição na plataforma. Segundo a jornalista Liz Pelly — autora do livro Mood Machine: The Rise Of Spotify And The Costs Of The Perfect Playlist — essas obras teriam taxas de royalties mais baixas e ajudariam a impulsionar as margens de lucro do serviço. A prática seria especialmente comum em playlists instrumentais de gêneros como lo-fi hip-hop, ambient, jazz e música clássica.
Segundo a reportagem, existiriam mais de 500 “ghost artists” no Spotify, mas o trabalho seria, na prática, criado por um grupo reduzido de cerca de 20 compositores atuando sob diferentes pseudônimos.
Em 2023, o Spotify adotou a IA para lançar o recurso DJ, que foi posteriormente adaptado para aceitar pedidos de músicas. Esta semana também foi anunciado que o Spotify será integrado ao rekordbox e ao Serato, possibilitando que DJs usem o serviço por meio de produtos AlphaTheta e Serato DJ.
Muitos artistas têm optado por retirar suas músicas do Spotify. Xiu Xiu, Kalahari Oyster Cult e Deerhoof estão entre os nomes e selos que deixaram a plataforma em reação às conexões do CEO e cofundador Daniel Ek com a empresa de defesa e IA Helsing — incluindo o investimento de €600 milhões da companhia anunciado em junho.
